機械学習

Hydraで書かれたコードをVertex AIでハイパーパラメータ調整できるようにした

背景 問題点 Vertex AIの公式ドキュメントに記載されている形式 Hydraの形式 解決方法 Hydra形式へ変換し、本来の学習コードを実行するスクリプトの作成 HydraのコードでVertex AIのハイパーパラメータ調整ができた まとめ 補足:チームでR&Dに取り組む工夫 …

リスク検知SaaSを支えるマルチモーダル・マルチタスクなExplainable AI

皆様こんにちは!JX通信社で機械学習エンジニアを担っているファンヨンテです。 弊社提供のビックデータ リスク情報サービスFASTALERTでは、Deep Learningを使ってSNSの投稿をリアルタイムに解析し、火事や事故などのリスク情報の検知を行っています。 SNSの…

属人化しがちなR&Dをチーム開発するためのJX通信社での工夫

こんにちは!JX通信社でMLエンジニアのファンヨンテです。私は自分だけでなくMLチームの成果を最大化するために日々全力を尽くしています! JX通信社のMLチームでは人的リソースを最大限活用するため "力を使うべき所にのみ注力しよう!" をスローガンに徹底…

CNNを使った分類問題の判断根拠(画像編)

この記事は JX通信社Advent Calendar の 12 日目です。 FASTALERT チーム機械学習エンジニアの mapler です。FASTALERT の機械学習とサーバーサイドの開発をしています。 FASTALERT(ファストアラート)は、SNSから事件・事故・災害等の緊急情報を検知し、配信…