背景 ML Pipelineについて ML Pipelineとはなにか？ Vertex AI pipelineとは？ HydraとVertex AI Pipeline 問題点 解決法 実際に動かしてみた 各コンポーネントのコンテナイメージを作成 data prepare train 各コンポーネントの設定を行う 各コンポーネント…

今回はSentryというエラー集約管理システムをGo言語で扱う場合の知見を共有したいと思います。## Sentry とは Sentryはエラーの集約管理を行うためのシステムで、作成したアプリケーション内で発生したエラーを一括で収集して見やすく管理することができます…

こんにちは！JX通信社シニアMLエンジニアのファンヨンテです。私は普段から、顧客にとって価値の高い(言い変えれば、顧客を幸せにできる)AIを開発することをモットーに仕事に励んでます。そのためには、AI開発の速度を高め、様々なAIやその見せ方を顧客に試…

FASTALERT開発チームバックエンドエンジニアの鈴木（泰）です。 本記事は、AWS Lambdaの構成管理のためにTerraformを導入してみたというお話です。 TL;DR FASTALERTチームの開発文化とTerraformの導入に至った背景 AWS Lambda関数をTerraformでどう管理して…

背景 問題点 Vertex AIの公式ドキュメントに記載されている形式 Hydraの形式 解決方法 Hydra形式へ変換し、本来の学習コードを実行するスクリプトの作成 HydraのコードでVertex AIのハイパーパラメータ調整ができた まとめ 補足：チームでR&Dに取り組む工夫 …

皆様こんにちは！JX通信社で機械学習エンジニアを担っているファンヨンテです。 弊社提供のビックデータ リスク情報サービスFASTALERTでは、Deep Learningを使ってSNSの投稿をリアルタイムに解析し、火事や事故などのリスク情報の検知を行っています。 SNSの…

サーバサイド開発やインフラ周りをいじっているたっち(TatchNicolas)です。今回はJX通信社における障害対応フローの改善について書きます。 はじめに TL;DR; slack-goとZapierを組み合わせて、障害対応時の提携作業を自動化するツールを作った 「自動化しよ…

あけましておめでとうございます。 サーバーサイドエンジニアの @kimihiro_n です。 今日はAWSに載っているシステムの避難訓練を実施したことについて書いてみようと思います。 弊社が提供している FASTALERT というサービスでは、全国の災害や事件などを検…